关键词
杨海涛,王华朋,楚宪腾,牛瑾琳,张琨瑶.基于深度卷积神经网络的伪造语音检测[J].警察技术,2022,(1):33-36
基于深度卷积神经网络的伪造语音检测
  
DOI:
中文关键词:  电信网络诈骗  卷积神经网络  伪造语音检测  声学特征
英文关键词:
基金项目:
作者单位
杨海涛 中国刑事警察学院 
王华朋 中国刑事警察学院 
楚宪腾 中国刑事警察学院 
牛瑾琳 中国刑事警察学院 
张琨瑶 中国刑事警察学院 
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中文摘要:
      为快速准确的识别公安工作中常见的伪造语音,采用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)进行伪造语音检测。模型中卷积层可以有效获取声学信息,池化层进行下采样处理防止网络过拟合,全连接层则进行真伪分类。提取英文及中文数据库中音频文件的梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral, MFCC)、线性频率倒谱系数(Linear Frequency Cepstral,LFCC)、伽玛通频率倒谱系数(Gammatone Frequency Ceptral Coefficient,GFCC)3种语音声学特征用于模型训练及测试。结果表明MFCC特征在该网络模型上结果最优,且在实验中所提神经网络对99%的伪造语音能够正确区分,在伪造语音检测中表现优秀。
英文摘要:
      
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