| 孔晨晨,杨广明,董炳辉,黄瑛.基于加权k-means算法的车辆使用特征研究[J].警察技术,2019,(4):85-88 |
| 基于加权k-means算法的车辆使用特征研究 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 城市交通 出行管理 加权k-means算法 车辆分类 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 651 |
| 全文下载次数: 280 |
| 中文摘要: |
| 为确保出行管理措施的合理性与有效性，建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型，并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究，最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明，基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类，有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理，对于缓解城市拥堵，提高交通系统运行效率具有重要意义。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|