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朱飑凯,李颖,张志强,曹敏,刘三满.基于动态模糊测试和机器学习的智能合约漏洞检测方法[J].警察技术,2021,(6):56-60
基于动态模糊测试和机器学习的智能合约漏洞检测方法
  
DOI:
中文关键词:  智能合约  安全检测  机器学习  动态模糊测试  特征迁移
英文关键词:
基金项目:
作者单位
朱飑凯  
李颖  
张志强  
曹敏  
刘三满  
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中文摘要:
      智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍。但是,智能合约漏洞进行完备性和安全性分析的方法仍未被提出。当前对于智能合约的安全保障主要依靠专家审计和人工复查,该方式不能保证代码的绝对安全。针对智能合约漏洞挖掘的误报率、低效能等问题,在动态模糊测试和机器学习方法的基础上,提出一种适用于智能合约漏洞的检测方法与模型。该方法提高了智能合约漏洞挖掘的自动化程度和准确性。
英文摘要:
      
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