关键词
李宗辰,张颐,叶东,李兴国,滕志松.运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用[J].警察技术,2021,(6):34-37
运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用
  
DOI:
中文关键词:  联邦学习  人工智能  大数据  公共安全
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李宗辰 江苏警官学院 
张颐 江苏警官学院 
叶东 江苏警官学院 
李兴国 江苏省徐州市公安局云龙分局 
滕志松 江苏省南京市公安局江宁分局 
摘要点击次数: 17
全文下载次数: 6
中文摘要:
      随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式。但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合。针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景。展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用。
英文摘要:
      
查看全文    下载PDF阅读器
关闭