关键词
刘元周,倪令格,晁亚东,刘恩.基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究[J].警察技术,2019,(5):86-88
基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究
  
DOI:
中文关键词:  图像识别  卷积神经网络  深度学习  迁移学习  AlexNet
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘元周 中国刑事警察学院 
倪令格 中国刑事警察学院 
晁亚东 中国刑事警察学院 
刘恩 中国刑事警察学院 
摘要点击次数: 39
全文下载次数: 20
中文摘要:
      针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭